Governança da Plataforma de IA

Controle total sobre sua plataforma de IA

Gerencie modelos de LLM, configure guardrails, controle custos por equipe e monitore operações — tudo em um painel centralizado para líderes técnicos.

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Workspaces e Acessos

Ambientes isolados por equipe

Cada workspace opera de forma independente com seus próprios dados, agentes e permissões. Controle granular baseado em CASL garante que cada usuário acesse apenas o que precisa.

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Isolamento de dados

Cada workspace tem bases de conhecimento, agentes e configurações completamente isoladas. Dados de um workspace nunca vazam para outro.

🔐

Controle de acesso granular

Sistema de permissões baseado em CASL. Defina roles customizadas, permissões por recurso e políticas de acesso por workspace, time ou usuário individual.

👥

Gestão de usuários

Convide membros por e-mail com papéis pré-definidos. Novos usuários já entram no workspace certo com as permissões adequadas.

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Trilhas de auditoria

Logs detalhados de todas as ações: quem acessou, o que modificou, quando executou. Exportável para compliance e auditoria externa.

Gestão de Modelos de IA

Traga suas próprias chaves de LLM

Configure múltiplos provedores de LLM e escolha o modelo ideal para cada caso de uso. Proxy unificado garante controle centralizado sem complexidade para o usuário final.

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Chaves próprias

OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI

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Proxy unificado

Roteamento transparente para qualquer modelo configurado

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Seleção por contexto

Escolha o modelo por chat, agente ou workflow

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Embeddings configuráveis

Serviços de embedding e base de conhecimento personalizáveis

Guardrails e Segurança

Regras de entrada e saída para cada agente

Configure guardrails que validam inputs e outputs de cada agente. Garanta conformidade, previna vazamento de dados e mantenha controle sobre o comportamento da IA.

🛡️

Guardrails de entrada/saída

Regras que rodam antes e após cada execução do agente. Valide inputs, filtre outputs sensíveis e bloqueie comportamentos indesejados.

🔒

Isolamento de dados

Segregação completa entre workspaces. Dados, modelos e configurações de um workspace nunca são acessíveis por outro.

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Conformidade LGPD/GDPR

Ferramentas para conformidade com regulamentações de privacidade. Gestão de consentimento, direito ao esquecimento e relatórios de impacto.

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Políticas de retenção

Configure por quanto tempo dados e logs são mantidos. Políticas configuráveis por workspace com exclusão automática ao expirar.

Monitoramento de Operações

Visibilidade total sobre suas operações de IA

Acompanhe execuções de workflows, identifique erros, rastreie custos por equipe e analise padrões de uso — tudo em dashboards operacionais em tempo real.

📋

Logs de execução

Histórico detalhado de cada workflow executado

🔧

Tratamento de erros

Logs detalhados de erros com contexto completo

💰

Rastreamento de custos

Custos de LLM por equipe, usuário e workflow

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Analytics de uso

Dashboards operacionais e métricas de adoção

Perguntas frequentes

Tire suas dúvidas

Posso usar minhas próprias chaves de API dos provedores de LLM?
Sim. Configure chaves de OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock e Google Vertex AI. O proxy unificado roteia chamadas para o provedor correto de forma transparente.
Como funciona o controle de acesso entre workspaces?
Cada workspace é completamente isolado. O sistema de permissões baseado em CASL permite criar roles customizadas e definir acesso granular por recurso — agentes, bases de conhecimento, apps e workflows.
Quais guardrails posso configurar para os agentes?
Guardrails de entrada validam e filtram inputs antes do processamento. Guardrails de saída verificam respostas antes de entregar ao usuário. Você pode bloquear tópicos, filtrar dados sensíveis e definir limites de comportamento.
Como rastreio custos de LLM por equipe?
O painel de monitoramento mostra consumo de tokens por workspace, usuário e workflow. Acompanhe tendências de uso e identifique oportunidades para otimizar custos.
A plataforma é compatível com LGPD e GDPR?
Sim. Oferecemos ferramentas para gestão de consentimento, direito ao esquecimento, exportação de dados e relatórios de impacto. Políticas de retenção configuráveis garantem que dados sejam mantidos apenas pelo tempo necessário.

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